Trummer Immanuel / Труммер Иммануэль - Data Analysis with LLMs: Text, tables, images and sound / Анализ данных с помощью LLMs: текста, таблиц, изображений и звука [2025, PDF, ENG]
Главная »
Литература
» Книги FB2 » Учебно-техническая литература
|
| Статистика раздачи | |
| Размер: 23.71 MB | Зарегистрирован: 6 месяца 4 дня | Скачано: 75 раза | |
| Работает мультитрекерная раздача | |
|
Полного источника не было: Никогда |
|
|
| Автор | Сообщение | |||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MAGNAT ®  ![[Профиль]](./styles/templates/zlight/images/lang/ru/icon_profile.gif "Посмотреть профиль"){kind=icon} ![[ЛС]](./styles/templates/zlight/images/lang/ru/icon_pm.gif "Отправить ЛС"){kind=icon}
|
Data Analysis with LLMs: Text, tables, images and sound / Анализ данных с помощью LLMs: текста, таблиц, изображений и звука
Год издания: 2025 Автор: Trummer Immanuel / Труммер Иммануэль Издательство: Manning Publications Co. ISBN: 9781633437647 Язык: Английский Формат: PDF Качество: Издательский макет или текст (eBook) Интерактивное оглавление: Да Количество страниц: 233 Описание: Speed up common data science tasks with AI assistants like ChatGPT and Large Language Models (LLMs) from Anthropic, Cohere, AI21, Hugging Face, and more! Using ChatGPT and other AI-powered tools, you can analyze almost any kind of data with just a few short lines of plain English. In Data Analysis with LLMs, you’ll learn important techniques for streamlining your data science practice, expanding your skillset and saving you hours—or even days—of time. Inside, you’ll learn how to use AI assistants to: • Analyze text, tables, images, and audio files • Extract information from multi-modal data lakes • Classify, cluster, transform, and query multimodal data • Build natural language query interfaces over structured data sources • Use LangChain to build complex data analysis pipelines • Prompt engineering and model configuration This practical book takes you from your first prompts through advanced techniques like building automated analysis pipelines and fine-tuning existing models. You’ll learn how to create meaningful reports, generate informative graphs, and much more. About the book: Data Analysis with LLMs teaches you to use a new generation of AI assistants and Large Language Models (LLMs) to simplify and accelerate common data science tasks. Cornell professor and long-time LLM advocate Immanuel Trummer reveals techniques he’s pioneered for getting the most out of LLMs in data science, including model selection and specialization, techniques for tuning parameters, and reliable prompt templates. You’ll start with an in-depth exploration of how LLMs work. Then, you’ll dive into no-code data analysis with LLMs, creating custom operators with the OpenAI Python API, and building complex data analysis pipelines with the cutting edge LangChain framework. About the reader: For data scientists, data analysts, and others who are interested in making their work easier through the use of artificial intelligence techniques. Readers should have a basic understanding of the Python programming language. Ускорьте выполнение обычных задач в области обработки данных с помощью ИИ-помощников, таких как ChatGPT и Large Language Models (LLM) от Anthropic, Cohere, AI21, Hugging Face и других! Используя ChatGPT и другие инструменты на базе искусственного интеллекта, вы можете анализировать практически любые данные, используя всего несколько коротких строк на простом английском языке. На занятиях по анализу данных с LLMs вы познакомитесь с важными приемами, позволяющими оптимизировать вашу практику в области обработки данных, расширить набор навыков и сэкономить часы или даже дни. Здесь вы узнаете, как использовать помощников с искусственным интеллектом для: • Анализа текста, таблиц, изображений и аудиофайлов • Извлекать информацию из мультимодальных источников данных • Классифицировать, группировать, преобразовывать и запрашивать мультимодальные данные • Создавать интерфейсы запросов на естественном языке для структурированных источников данных • Использовать LangChain для создания сложных конвейеров анализа данных • Быстро разрабатывать и настраивать модели Эта практическая книга познакомит вас с первыми подсказками и такими передовыми техниками, как построение автоматизированных аналитических конвейеров и тонкая настройка существующих моделей. Вы узнаете, как создавать содержательные отчеты, создавать информативные графики и многое другое. О книге: Анализ данных с помощью LLMs научит вас использовать новое поколение помощников с искусственным интеллектом и большие языковые модели (LLMS) для упрощения и ускорения выполнения распространенных задач в области обработки данных. Профессор Корнеллского университета и давний сторонник LLM Иммануэль Труммер рассказывает о методах, которые он впервые применил для получения максимальной отдачи от LLM в области науки о данных, включая выбор и специализацию моделей, методы настройки параметров и надежные шаблоны запросов. Вы начнете с подробного изучения того, как работают LLMS. Затем вы познакомитесь с анализом данных без использования кода с помощью LLMs, созданием пользовательских операторов с помощью OpenAI Python API и построением сложных конвейеров анализа данных с помощью передовой платформы LangChain. О читателе: Для специалистов по обработке данных, аналитиков данных и других лиц, заинтересованных в упрощении своей работы за счет использования методов искусственного интеллекта. Читатели должны иметь базовое представление о языке программирования Python. ОглавлениеPart 1 Introducing language models 11 Analyzing data with large language models 2 2 Chatting with ChatGPT 17 Part 2 Data analysis with language models 37 3 The OpenAI Python library 38 4 Analyzing text data 52 5 Analyzing structured data 76 6 Analyzing images and videos 101 7 Analyzing audio data 120 Part 3 Advanced topics 141 8 GPT alternatives 142 9 Optimizing cost and quality 156 10 Software frameworks 183
|
|||||||||||||||||||
![[Код]](./styles/templates/zlight/images/lang/ru/icon_code.gif "Код"){kind=icon}
|
Главная »
Литература
» Книги FB2 » Учебно-техническая литература
|
Текущее время: 05-Дек 14:19
Часовой пояс: UTC + 5
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете голосовать в опросах Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям Вы можете скачивать файлы |
