Грейнджер Т., Тернбулл Д., Ирвин М. - Поиск на основе искусственного интеллекта [2025, PDF, RUS]
Главная »
Литература
» Книги FB2 » Учебно-техническая литература
|
| Статистика раздачи | |
| Размер: 37.35 MB | Зарегистрирован: 6 месяца 4 дня | Скачано: 28 раза | |
| Работает мультитрекерная раздача | |
|
Полного источника не было: 5 месяца 28 дня -> bigsun09 |
|
|
| Автор | Сообщение | |||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MAGNAT ®  ![[Профиль]](./styles/templates/zlight/images/lang/ru/icon_profile.gif "Посмотреть профиль"){kind=icon} ![[ЛС]](./styles/templates/zlight/images/lang/ru/icon_pm.gif "Отправить ЛС"){kind=icon}
|
Поиск на основе искусственного интеллекта
Год издания: 2025 Автор: Грейнджер Т., Тернбулл Д., Ирвин М. Издательство: ДМК ISBN: 978-5-93700-180-1 Язык: Русский Формат: PDF Качество: Издательский макет или текст (eBook) Интерактивное оглавление: Да Количество страниц: 588 Описание: Современные поисковые системы выходят далеко за рамки простого сопоставления поисковых запросов с базой данных. Прочитав эту книгу, вы получите знания и навыки, необходимые для разработки продвинутых поисковых приложений на основе ИИ, способных автоматически обучаться на основе каждого обновления контента и взаимодействия с пользователем. Ключевые понятия и методы проиллюстрированы доступными для понимания примерами. Издание будет полезно специалистам, занятым разработкой и внедрением поисковых систем различного масштаба – от корпоративного до глобального, а также всем желающим повысить профессиональную эрудицию. ОглавлениеЧАСТЬ 1. Современная релевантность поиска 291. Знакомство с поиском на основе ИИ 31 2. Работа с естественным языком 58 3. Ранжирование и релевантность на основе контента 87 4. Краудсорсинговая релевантность 120 ЧАСТЬ 2. Изучение домен-специфичного намерения 147 5. Что такое графы знаний 149 6. Использование контекста для изучения домен-специфичного языка 214 7. Интерпретация намерения запроса через семантический поиск 215 ЧАСТЬ 3. Отраженный интеллект 249 8. Модели бустинга сигналов 251 9. Персонализированный поиск 278 10. Обучение ранжированию для обобщаемой релевантности поиска 356 11. Автоматизация обучения ранжированию с помощью моделей кликов 357 12. Преодоление предвзятости ранжирования с помощью активного обучения 390 ЧАСТЬ 4. Передний край поиска 421 13. Семантический поиск с плотными векторами 423 14. Ответы на вопросы с помощью тонко настроенной большой языковой модели 486 15. Базовые модели и новые парадигмы поиска 520
|
|||||||||||||||||||
![[Код]](./styles/templates/zlight/images/lang/ru/icon_code.gif "Код"){kind=icon}
|
Главная »
Литература
» Книги FB2 » Учебно-техническая литература
|
Текущее время: 05-Дек 13:55
Часовой пояс: UTC + 5
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете голосовать в опросах Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям Вы можете скачивать файлы |
